Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü

GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING TRANSPORTATION PROBLEM (MATLAB)

Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişim gösterdiği günümüzde çözülmesi zor karmaşık problemlerin çözümünde yapay zeka algoritmalarının bir türü olan genetik algoritmalardan yararlanılmaktadır. Genetik algoritmaların uygulandığı birçok problem söz konusudur. Bunlardan biri de Ulaştırma Problemi, Ulaşım modelleri malların kaynaklardan (fabrika,depo gibi) hedeflere( tüketim merkezleri,depolar gibi) taşınmasıyla ilgili problemlere çözüm getirmeyi amaçlar. Tüketim merkezlerinin talepleri, kaynakların arz miktarlarıyla karşılanırken, toplam taşıma maliyetinin de minimum olması hedeflenmektedir.Bu tür problemlerde doğrusal olmayan maliyet fonksiyonundan dolayı klasik optimizasyon yöntemleri ile en iyi çözüme ulaşmak mümkün olmayabilir. Son yıllarda, genetik algoritmalar, tavlama benzetimi ve tabu arama gibi genel amaçlı sezgisel yöntemlerin bu tür zor problemlerin çözümünde başarıyla kullanıldığı görülmektedir.

Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü Video içeriği:

1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Temel Kavramları anlatılıyor.

2.Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)

3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kodu yazılır.

4.Bölüm. Genetik Algoritma ile TRANSPORTATION PROBLEM(TSP) probleme çözümler sunuluyor.

ürünü satın aldıktan sonra 24 saat içinde izleme linki mail olarak gönderilecektir.