Yapay Sinir Ağının PSO Algoritma ile Eğitilmesi

Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) Algoritması ile Yapay Sinir Ağı Eğitilmesi

Application of Particle Swarm Optimization Algorithm for Optimizing ANN

Eğitim Setinin İçeriği:

1-Yapay Sinir Ağları Temeli : (ysa nedir,ysa nasıl çalışır?, ysa’ nin elemanlari, ysa’ nin yapisi

2- YSA’ nin uygulamalari, ysa’ nin avantajlari, …)

3-Zaman Serisi Analizi (Time Series Analysis)

Zaman serisi analizinin ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı, zaman serisi analizinin nasıl yapıldığı ile ilgili temel bir giriş yapılmıştır.

4-MATLAB ’ da Ysa’ nın kod (m_file) yazımı, yapay sinir ağı sistemi, MATLAB ’ da bir M’file içerisinde kodu yazılmış. Daha sonra, geliştirilen bir algoritma sayesinde, Zaman serisini analizi ve tahmin yapılmıştır.

5-Yapay sinir ağlarından gelen sonuçları gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve grafiksel olarak nasıl gösterebiliriz anlatılmış.

6-Yapay sinir ağının  parametreleri, Parçacık sürü optimizasyon (PSO) algoritması ile belirlenmiştir.

Gereksinimler:

Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) MATLAB Kod Yazımı

ürünü satın aldıktan sonra 24 saat içinde izleme linki mail olarak gönderilecektir.