Yapay Arı Kolonisi Algoritması

Yapay Arı Kolonisi Algoritması

Arıların Yem Bulma Davranışları
Arı kolonisinin yaşamının devamının sağlanması için en önemli işlerden birisi besin aramadır. Kovan içinde biriktirilen kaynaklar ve ortamdaki bulunabilecek yem kaynakları ve arıların etkileşimleri bu süreçteki önemli etkenlerdir.

Arının kovandan ayrılmasıyla başlayan arama süreci,başlangıçta rastgele yapılan yiyecek araştırmaları ile devam eder. Bulunan kaynakta yiyecek miktarının azalması neticesinde arılar yeni yem aramaya ya da arılardan aldığı bilgiye göre başka kaynaklara yönelmeye başlarlar. Bulunan kaynakların bilgilerinin arılarca birbirine iletilmesi ve bulunan polen, su vb. kaynakların kovana getirilmesi bu süreç içinde yapılan faaliyetlerdir.

Yapay arı kolonisi algoritması (Artificial bee colony algorithm), bal arısı sürülerinin kendilerine özgü zeki davranışlarını örnek alarak, arıların besin ararken kullandıkları yöntemlerden esinlenerek oluşturulmuş bir optimizasyon algoritmasıdır. Sürü zekasına dayanan bu algoritma, doğada sürü halinde hareket eden arıların besin bulmada sergilemiş oldukları davranışları temel alarak 
optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılmaktadır.

 

Yapay Arı Kolonisi Algoritması eğitim videosu:

video içeriği:

1-Yapay Arı Kolonisi Algoritması ve Temel Adımları

2-Yapay Arı Kolonisi Algoritmanın Matlab’da bir M-file içerisinde kodu yazımı ve uygulaması (kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)

3-Yapay Arı Kolonisi Algoritma ile optimizasyon.

 

Whatsapp Destek Hattı: 05379903566

 

 


Yapay Arı Kolonisi Algoritması,Arıların Yem Bulma Davranışları,artificial bee colony algorithm,artificial bee colony algorithm matlab code,yapay arı kolonisi algoritması ppt,arı algoritması nedir,abc algoritması,artificial bee colony algorithm matlab source code,,Yapay Arı Kolonisi Algoritma matlab,abc algoritmasi,Yapay Arı Kolonisi Algoritma video,Yapay Arı Kolonisi Algoritma youtube

YAPAY SİNİR AĞLARI

YAPAY SİNİR AĞLARI (YSA) ile ilgili herşey bu videoda :

 YSA Videoyun İçeriği :

1-YAPAY SİNİR AĞLARI (YSA) Temeli : (YSA nedir,YSA  nasıl çalışır?, YSA’ NİN ELEMANLARI, YSA’ NIN YAPISI, YSA’ NIN  UYGULAMALARI, YSA’ NIN AVANTAJLARI, …)

2-MATLAB ile YSA Toolbox’ in  Kullanımı ( Bir örnekle anlatılacak )

3-MATLAB ’ da Ysa’ nin kod (m_file) yazımı ( Bir örnekle anlatılacak )

4-Zaman serisini kullanarak döviz kur tahmini Yapay Sinir Ağlarının ile anlatılacak.

Yapay Sinir Ağları video-Fragman

 

Satın almak için bizimle İrtibata geçin

Whatsapp Destek Hattı: 05379903566

 

 


yapay sinir ağları matlab örnekleri YAPAY SİNİR AĞLARI,YAPAY SİNİR AĞLARI matlab,matlab sinir ,matlab sinir aglari,yapay sinir ağları matlab örnekleri, yapay sinir ağları matlab kodu, yapay sinir ağları matlab uygulaması, matlab ysa kullanımı, yapay sinir ağları matlab kitap, matlab yapay sinir ağları eğitimi, matlab yapay sinir ağları xor problemi, matlab yapay sinir ağları eğitimi video, matlab yapay sinir ağları video, yapay sinir ağları pdf, yapay sinir ağları matlab, artificial neural network, artificial neural network matlab, artificial neural network matlab example, artificial neural network matlab toolbox

Simulated Annealing

Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) algoritması

Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Nasıl Çalışır?

  • Algoritmanın çalışması aslında isminin de geldiği demir tavlama işlemine benzer. Yani nasıl demir tavlama işlemi sırasında bir demir parçayı ısıtıp sonra soğumaya bırakıyorsak, herhangi bir sayısal ölçüme de benzeri yaklaşım uygulanabilir.
  • Bu yöntem bölgesel en iyi çözümlere (local optimum) takılmamak için iyidir. Soğutma işlemi bu algoritmada daha iyi sonuçların bulunmasını sağlayacak yeni komşu çözümlerin üretilmesini sağlayan üstel (exponential) bir ifadedir.
  • Tavlama Benzetimi Parametreleri

    Benzetilmiş tavlama algoritmasının kurulabilmesi için bazı gerekli parametreler vardır. Bu parametrelerin her biri tavlama benzetiminin çözmeye çalıştığı problemin yapısına göre değişiklik göstermekte hatta bu parametrelere yenileri eklenebilmektedir. Genel olarak dört ana parametrenin tanımlanmasıyla benzetilmiş tavlama algoritması kurulmuş olacaktır.

     bahsedeceğim parametreler şunlardır:

    • Başlangıç ısısı
    • Soğutma oranı
    • Döngü sayısı
    • Durdurma kuralı

    Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) eğitim videosu:

    1-Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) nedir,Nasıl Çalışır?,Algoritma Teorisi hakkında bilgiler verilir.

    2-Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Algoritmanın Matlab’da bir M-file içerisinde kodu yazımı ve uygulaması (kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)

    3-Seyyar satıcı problemi(TSP) Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) algoritma ile  çözümler sunuluyor.

     

    • Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Eğitim Seti CD olarak gönderilmektedir.

     

    Whatsapp Destek Hattı: 05379903566

GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING TRANSPORTATION PROBLEM

Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü

GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING TRANSPORTATION  PROBLEM (MATLAB)

Ulaşım modelleri  malların  kaynaklardan (fabrika,depo gibi) hedeflere( tüketim merkezleri,depolar gibi) taşınmasıyla ilgili problemlere çözüm getirmeyi amaçlar. Tüketim merkezlerinin talepleri, kaynakların arz miktarlarıyla karşılanırken, toplam taşıma maliyetinin de minimum olması hedeflenmektedir.

Ulaştırma Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü Video içeriği: 

1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.

  1. 2Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor.

3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan  Matlab ‘da Bir M-file içerisinde  Genetik algorıtmanın kodu yazılır.(kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)

4.Bölüm. Genetik Algoritma ile TRANSPORTATION  PROBLEM(TSP) probleme çözümler sunuluyor.

 

ISBN No.: 978-605-65674-4-5

Author / Contributor: Fereydoun M.

Publisher: Azeryayincilik 

Language : Turkish

Pub. Date: 2015

 

Satın almak için bizimle İrtibata geçin

Whatsapp Destek Hattı: 05379903566

particle swarm optimization

PSO kuş veya balık sürüsünün davranışlarını benzetir. Bir alanda rasgele yiyecek arayan bir kuş grubunun olduğunu ve arama yapılan alanda yalnızca bir parça yiyecek olduğunu varsayalım. Kuşların hiçbiri yiyeceğin nerede olduğunu bilmesin. Bu durumda en iyi strateji nedir?

Video içeriği: PSO Algoritmanıın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.

PSO Algoritmanın Matlab’da kod yazımı ve uygulaması (kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)

 

 PSO Algoritmanın eğitim Videosu  CD olarak gönderilmektedir.

Learning how to write particle swarm optimization(PSO) codes in Matlab

ISBN978-605-65674-2-1

Author / Contributor: Fereydoun M.

Publisher: Azeryayincilik 

Language : Turkish

Pub. Date: 2015

Satın almak için bizimle İrtibata geçin

Whatsapp Destek Hattı: 05379903566

iletişim

  •  
    koza mah 1638 akkoza evleri
  • esenurt-istanbul 

     

     

  • Bu e-Posta adresi istenmeyen posta engelleyicileri tarafından korunuyor. Görüntülemek için JavaScript etkinleştirilmelidir.

     

  •   00905379903566  

sosyal medya

Premium Joomla Templates